ИИ и Агентские приложения с использованием Python

Почему стоит выбрать программирование на Python?

Python-разработчик отвечает за кодирование, проектирование, развертывание и отладку проектов разработки на стороне сервера (бэк-енд). Конкретная работа, которую вы будете выполнять, будет зависеть от отрасли, компании и объема должности, но по сути вы будете использовать код для создания сайтов и приложений или для работы с данными и искусственным интеллектом.

Программирование на Python может освоить любой человек — для старта не нужен опыт работы в IT.

Python прост для понимания и чтения, поэтому специалистам без опыта в IT легко начать карьеру в программировании

Python позволяет разработчикам быстро и легко создавать приложения из-за простого синтаксиса и понятного кода

Уровень зарплаты джуниор-специалиста на старте — от $600 в месяц, а на позиции senior вы можете зарабатывать $4,000 и выше.

Кому подойдет курс ?

Программирование на Python , открытое человеку с любым профессиональным бэкграундом. Вовсе необязательно иметь опыт в IT, чтобы начать изучать Python — достаточно быть целеустремленным и иметь достаточно времени для учебы и прокачки полученных знаний.

Студентам университетов

Освойте востребованную профессию еще во время основной учебы и начинайте сразу же применять знания на практике!

Специалистам вне IT-сферы

Если вы не довольны текущей карьерой и заработком, back-end разработка станет для вас комфортным входом в прибыльную и растущую IT-индустрию.

IT-специалистам

Систематизируйте ваши знания в сфере IT и получите новые прикладные скилы, востребованные на внутреннем и международном рынках.

Что вы будете изучать?

Контент курса разработали практикующие специалисты из IT-индустрии и методисты Компьютерной Академии IT STEP. В основе программы — реальные требования IT-индустрии и только прикладные навыки, которые студенты смогут тут же применить на практике. Контент курса регулярно обновляется и дополняется, чтобы студенты получали актуальные знания и могли уверенно представлять себя перед работодателями.

Введение в Python

Алгоритм

Понятие Блок-Схемы

Первая программа на Python

Классификация символов языка

Понятие Библиотеки

Типы данных, переменные и синтаксические конструкции

Тип и значение

Переменные, как объект в языке Python

Инструкции

Операторы и операнды

Приоритеты операторов

Циклы

Что такое цикл?

Понятие итерации

Цикл While

Блок Цикла

Цикл For

Списки. Строки. Кортежи, словари, множества

Списки

Строки

Множества

Примеры использования

Сортировка

ООП

Введение в ООП

Типы данных, определяемые пользователем

Полиморфизм

Наследованные и инкапсуляция

Метаклассы

Generative AI, LLM, Инструменты повышения продуктивности

Что такое Generative AI?

LLM

Prompt Engineering

Обзор популярных LLM

Цели и Задачи Generative AI

Мультиагентные системы и фреймворк CrewAI

Введение в мультиагентный ИИ

Использование инструментов (Tools)

Знакомство с фреймворком CrewAI

Делегирование задач

Создание ролей и Промт-инжиниринг для агентов

Машинное обучение

Введение в машинное обучение

Обучение компьютера без кода

Классификация и регрессия на понятных примерах

Деревья решений и логика ИИ

Визуальное знакомство с нейросетями

Скачать детальную программу

Результаты учебы

После окончания учебы на курсе по Python разработке вы сможете:

Использовать принципы создания десктопных программ на Python;

Писать скрипты для автоматизации прикладных задач для платформ Windows/*Nix.

Понимать принципы функционального программирования.

Понимать принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) и применять их в разработке программного обеспечения.

Использовать паттерны ООП и проектировать структуру программ на языке UML.

Использовать и понимать принципы многопоточности языка Python.

Работать с реляционными базами данных и ORM.

Работать с популярными базами данных NoSQL.

Сериализовать и парсить данные, используя JSON, XML и стандартные инструменты Python.

Создавать многопоточные и асинхронные серверы на сокетах и разрабатывать клиент-серверные решения.

Разрабатывать web-приложения с помощью фреймворка Django.

Работать с Git-репозиторием. Писать unit-тесты, нагрузочные тесты и автоматические тесты.

Более 1500 компаний по всему миру где работают наши выпускники

Оставьте заявку — мы перезвоним вам, расскажем детальней про курс и забронируем место в группе.

Оставьте контакты и мы с Вами свяжемся

Телефон должен быть в формате Х ХХХ ХХХ-ХХ-ХХ

Укажите имя*

Укажите ваш номер телефона*

Укажите e-mail*

Консультация

Я соглашаюсь на обработку моих персональных данных